# AI 模型

F Lite 是由 Freepik 和 Fal 開發的一個大型擴散模型，具有 100 億個參數，專門訓練於版權安全和適合工作環境 (SFW) 的內容。該模型基於 Freepik 的內部數據集，包含約 8000 萬張合法合規的圖像，標誌著公開可用的模型在這一規模上首次專注於合法和安全的內容。它的技術報告提供了詳細的模型信息，並且使用了 CreativeML Open RAIL-M 許可證進行分發。該模型的設計旨在推動人工智能的開放性和可用性。

GAIA-2 是 Wayve 開發的先進視頻生成模型，旨在為自動駕駛系統提供多樣化和複雜的駕駛場景，以提高安全性和可靠性。該模型通過生成合成數據來解決依賴現實世界數據收集的限制，能夠創建各種駕駛情境，包括常規和邊緣案例。GAIA-2 支持多種地理和環境條件的模擬，幫助開發者在沒有高昂成本的情況下快速測試和驗證自動駕駛算法。

CogView4 是由清華大學開發的先進文本到圖像生成模型，基於擴散模型技術，能夠根據文本描述生成高質量圖像。它支持中文和英文輸入，並且可以生成高分辨率圖像。CogView4 的主要優點是其強大的多語言支持和高質量的圖像生成能力，適合需要高效生成圖像的用戶。該模型在 ECCV 2024 上展示，具有重要的研究和應用價值。

olmOCR-7B-0225-preview 是由 Allen Institute for AI 開發的先進文檔識別模型，旨在通過高效的圖像處理和文本生成技術，將文檔圖像快速轉換為可編輯的純文本。該模型基於 Qwen2-VL-7B-Instruct 微調，結合了強大的視覺和語言處理能力，適用於大規模文檔處理任務。其主要優點包括高效處理能力、高精度文本識別以及靈活的提示生成方式。該模型適用於研究和教育用途，遵循 Apache 2.0 許可證，強調負責任的使用。

Magic 1-For-1 是一個專注於高效視頻生成的模型，其核心功能是將文本和圖像快速轉換為視頻。該模型通過將文本到視頻的生成任務分解為文本到圖像和圖像到視頻兩個子任務，優化了內存使用並減少了推理延遲。其主要優點包括高效性、低延遲和可擴展性。該模型由北京大學 DA-Group 團隊開發，旨在推動交互式基礎視頻生成領域的發展。目前該模型及相關代碼已開源，用戶可以免費使用，但需遵守開源許可協議。

Kimi 視覺模型是 Moonshot AI 開放平臺提供的先進圖像理解技術。它能夠準確識別和理解圖片中的文字、顏色和物體形狀等內容，為用戶提供強大的視覺分析能力。該模型具有高效、準確的特點，適用於多種場景，如圖像內容描述、視覺問答等。其定價與 moonshot-v1 系列模型一致，根據模型推理的總 Tokens 計費，每張圖片消耗的 Tokens 為固定值 1024。

開源 npm 庫，免費使用 Llama 3.2 Vision 進行 OCR，支持本地和遠程圖像，計劃支持 PDF，受 Zerox 啟發，有免費和付費接口

X Model 是一個集成熱門主流 AI 模型的平臺，用戶可以在其產品中輕鬆接入這些模型。它的主要優點包括多樣的模型選擇、高質量的輸出結果以及簡單易用的接入流程。X Model 價格靈活，適用於各種規模的業務。

AuraSR 是基於 GAN 的 Super-Resolution 模型，通過圖像條件化增強技術，提升生成圖像的質量。該模型採用 GigaGAN 論文的變體實現，並使用 Torch 框架。AuraSR 的優勢在於能夠有效提高圖像的分辨率和質量，適用於圖像處理領域。

烏托邦是一個個性化角色創造平臺，致力於打造新一代超擬人 AI 智能體。其主要優點包括更可控、擬人、安全。背景信息顯示該產品注重用戶參與創造，定位於提供高度個性化的角色模型。

Page Assist 是一個為本地 AI 模型提供便捷的 Web 用戶界面的輔助工具。您可以利用本地 AI 模型與瀏覽器交互，或者將其作為本地 AI 模型供應商（如 Ollama Repo）的 Web 用戶界面。當前功能包括側邊欄任務支持、視覺模型支持、最小化的本地 AI 模型 Web 用戶界面、互聯網搜索功能、側邊欄上的 PDF 對話框、文檔聊天（PDF、CSV、TXT、MD 格式）等。

IOPaint 是一個免費、開源且完全可自託管的修復 / 填充工具，使用最先進的 AI 模型。它可以幫助用戶刪除圖像中的不需要的對象、修復瑕疵、添加新對象、擴大圖像等。

Modeli.ai 是下一代 AI 模型，利用 AI 模型快速生成視覺吸引力強、成本效益高的時尚服裝描述。它可以節省 80% 的拍攝成本和時間，增加產品的圖片數量，提高轉化率。

iStock 提供 3,600 多張由 AI 模型生成的照片。用戶可以在這個網站上搜索高質量的照片，這些照片都是使用 AI 技術生成的，用戶可以在其他地方找不到這樣的照片。

Windows AI Studio 通過將來自 Azure AI Studio Catalog 和 Hugging Face 等目錄的先進 AI 開發工具和模型集合在一起，簡化了生成式 AI 應用程序的開發。您可以瀏覽由 Azure ML 和 Hugging Face 提供支持的 AI 模型目錄，將其下載到本地，進行微調、測試並在 Windows 應用程序中使用。所有計算都在本地進行，請確保您的設備能夠承受負載。未來，我們計劃將 ORT/DML 集成到 Windows AI Studio 工作流中，以便開發人員可以在任何 Windows 硬件上運行 AI 模型。

Lama Cleaner 是一個免費、開源的 AI 圖像修復工具，基於最先進的 AI 模型。它可以刪除圖片中的任何不需要的物體、瑕疵或人物，也可以擦除和替換圖片中的任何物體。該工具支持 CPU、GPU 和 M1/2，並提供多種 SOTA AI 模型可供選擇。

Brancher.ai 是一款無需編碼知識即可連接和使用 AI 模型創建強大應用的平臺。用戶可以快速、輕鬆地創建 AI 應用，利用 AI 的潛力構建獨特而複雜的應用。該平臺還提供了將您的創作共享和商業化的機會，使您有可能從中獲益。

Stable Diffusion XL 1.0 是一款先進的 AI 文本到圖像生成模型，具有更準確的顏色、更高的對比度和更細緻的細節，適用於開發人員和客戶。該模型擁有 3.5B 參數基礎模型和 6.6B 參數模型組合管道，可以快速生成多種寬高比的 1 兆像素分辨率圖像。Stable Diffusion XL 1.0 在 Amazon Bedrock 上可通過 API 訪問，也可在 Stability AI 的 Github 頁面、Clipdrop 和 DreamStudio 應用程序中使用。